درباره احسان شهبازی پژوهش و هویت علمی
دانشجوی کارشناسی ارشد علم داده در دانشگاه شهید بهشتی، پژوهشگر سیستم‌های چندعامله خودترمیم با یادگیری تقویتی، علاقه‌مند به گسترش مرزهای هوش مصنوعی به سمت علوم اعصاب.
دانشجوی کارشناسی ارشد علم داده
دانشجوی کارشناسی ارشد علم داده دانشگاه شهید بهشتی (معدل ۱۹.۰۹، رتبه ۴ دانشکده) و دانش‌آموخته مهندسی کامپیوتر دانشگاه تبریز. توسعه‌دهنده فول‌استک مسلط به معماری‌های مدرن نرم‌افزار، با سابقه طراحی و استقرار بیش از ۱۵ وب‌سایت و وب‌اپلیکیشن کاربردی مقیاس‌پذیر، واکنش‌گرا و داده‌محور. متخصص ارشد استخراج داده در مقیاس کلان وب (بیش از ۱۵۰ پلتفرم بزرگ سازمانی و فروشگاهی)، تحلیل عمیق داده‌ها و مدل‌سازی پیشرفته، پیاده‌سازی سرویس‌های ناهمگام و بات‌های کاربردی تلگرام. موضوع پایان‌نامه ارشد: شناسایی و تحلیل رفتاری کاربران جعلی و ربات‌ها در دیجی‌کالا با الگوریتم‌های یادگیری ماشین.
سوابق تحصیلی و دانشگاهی
علم داده
“طراحی چارچوب چندعامله خودترمیم برای وب‌ایجنت‌ها از طریق یادگیری تقویتی”
مهندسی کامپیوتر
“شناسایی و تحلیل رفتاری کاربران جعلی و ربات‌ها در دیجی‌کالا با الگوریتم‌های یادگیری ماشین”
تقاطع علم داده و علوم اعصاب محاسباتی
تمرکز پژوهشی من در آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه شهید بهشتی (SBU AI Lab)، معطوف به توسعه سیستم‌های چندعامله خودمختار و یادگیری تقویتی با مکانیزم‌های خودترمیم (Self-Healing Multi-Agent Systems) برای محیط‌های پویای وب است. با این حال، غایت نهایی این مسیر فراتر از بهینه‌سازی معیارهای صنعتی است: کشف سازوکارهای محاسباتی پردازش اطلاعات و مدل‌سازی ریاضی تصمیم‌گیری در مغز؛ ساخت مدل‌هایی الهام‌گرفته از شبکه‌های عصبی زیستی که انعطاف‌پذیری، تعمیم‌پذیری و تاب‌آوری پردازش شناختی انسان را در سیستم‌های هوش مصنوعی نوین بازآفرینی کنند.
ماتریس مهارت‌های تخصصی زبان‌ها، کتابخانه‌ها، ابزارها
ارزیابی واقع‌گرایانه تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های تخصصی طبق پروفایل علم داده.
// زبان‌های برنامه‌نویسی
// کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها
// ابزارها و زیرساخت
ساده‌سازی زندگی و آزادسازی پتانسیل انسانی با اتوماسیون هوشمند
باور بنیادین من بر این است که باارزش‌ترین دارایی انسان زمان، توجه و توانایی تفکر خلاق است؛ دارایی‌هایی که نباید در چرخه‌های فرسایشی و وظایف مکانیکی تکرارشونده مستهلک شوند. رسالت من بر دو محور استوار است: نخست، طراحی ابزارهای اتوماسیون هوشمند و خطوط داده مهندسی‌شده که بار کارهای تکراری را از دوش متخصصان برمی‌دارند؛ و دوم، اشتراک بی‌دریغ دانش، تدوین نقشه‌های راه شفاف و آموزش‌های کاربردی برای توانمندسازی پژوهشگران و مهندسان جوان تا بتوانند پتانسیل واقعی خود را در حل مسائل واقعی جهان شکوفا سازند.
// زبان‌های خارجی
// افتخارات المپیادی و تحصیلی
تورنمنت ریاضی مسکو
المپیاد هندسه ایران (IGO)
// گواهینامه حرفه‌ای
علاقه‌مند به گفتگو پیرامون پروژه‌ها یا پژوهش؟
می‌توانید برای تعیین وقت مشاوره یا بررسی پروژه‌های مشترک، مستقیماً از طریق راه‌های ارتباطی پیام ارسال فرمایید.