اسکرپر و تحلیل قیمت دیجی‌کالا
داشبورد پایش بلادرنگ و پایپ‌لاین مقیاس‌بزرگ استخراج داده‌های دیجی‌کالا با رصد بیش از ۲.۴ میلیون کالا، تشخیص آنی تخفیف‌های شگفت‌انگیز، ثبت تاریخچه نوسانات قیمت فروشندگان و صدور هشدارهای لحظه‌ای کاهش قیمت.
چه مانع یا چالشی نیاز به حل داشت؟
۱. حجم عظیم کالاها و تنوع فروشندگان: دیجی‌کالا میزبان بیش از ۲.۴ میلیون تنوع کالایی (SKU) با هزاران فروشنده فعال است که قیمت‌ها را به‌صورت لحظه‌ای تغییر می‌دهند؛ پایش دستی این حجم از نوسانات غیرممکن است. ۲. مکانیزم‌های سخت‌گیرانه آنتی‌بات و WAF: سیستم‌های تشخیص ربات و فایروال‌های وب به سرعت IPهای اسکرپر را مسدود کرده و مانع از استخراج پیوسته و پایدار داده‌ها می‌شدند. ۳. ضرورت تشخیص فوری تخفیف‌های شگفت‌انگیز: خریداران عمده و بیزینس‌های آربیتراژ نیاز به اعلان لحظه‌ای (Sub-minute alerts) به محض افت ناگهانی قیمت یا ورود کالا به شگفت‌انگیز دارند.
معماری سیستم و نحوه پیاده‌سازی
• کلاستر کراولینگ توزیع‌شده با پایتون و پلی‌رایت: طراحی پایپ‌لاین چندنخی ناهمگام با استخر چرخشی پروکسی‌های مسکونی و شبیه‌سازی کامل Fingerprint مرورگر برای دور زدن WAF و تبادل داده با سرعت ۱۴۸ مگابایت بر ثانیه. • موتور رهگیری قیمت و اعتبارسنجی تخفیف: طراحی پایگاه‌داده ساختاریافته در SQLite با ایندکس‌های زمانی روی SKUها جهت محاسبه شیب تغییرات قیمت و سنجش اعتبار تخفیف‌ها در مقایسه با کف قیمت ۳۰ روز گذشته. • داشبورد تله‌متری و فید زنده رویدادها: توسعه رابط کاربری واکنشی Next.js با قابلیت تعیین فیلترهای دقیق (دسته‌بندی‌ها، حداقل امتیاز، عمق استخراج تا ۱۶۰ هزار صفحه)، کنترل مستقیم کراولر و خروجی فوری Excel/JSON.
ارزش ایجاد شده
• پایش و ایندکس مستمر بیش از ۲,۴۵۰,۰۰۰ تنوع کالایی و رصد بیش از ۸,۴۰۰ فروشنده فعال. • ثبت و تحلیل بیش از ۱۴۰,۰۰۰ تغییر قیمت در روز با میانگین تاخیر اعلان زیر ۲ دقیقه. • کاهش ۹۹.۴ درصدی مصرف پهنای باند از طریق کشینگ هوشمند ETag و فیلتر درخواست‌های تکراری.
نیاز به پیاده‌سازی سیستمی مشابه دارید؟
برای مشاوره فنی، امکان‌سنجی یا توسعه پروژه‌های استخراج داده و هوش مصنوعی در ارتباط باشید.