اپلیکیشن اینترنت اشیاء★ پروژه منتخبID: pulsetrack-iot

اپلیکیشن بیومتریک پالس‌ترک

سامانه هوشمند تله‌متری سلامت و تحلیل پاسخ‌های فیزیولوژیک متصل به مچ‌بند شیائومی (Mi Band 7) از طریق بلوتوث، با قابلیت ثبت و تحلیل نوسانات لحظه‌ای ضربان قلب (BPM) حین تماس‌ها و پیام‌ها، رتبه‌بندی استرس مخاطبان و پایش آستانه برانگیختگی عاطفی.

سورس‌کد اختصاصی و خصوصی (غیر عمومی)
مشاوره درباره این سیستم
اپلیکیشن بیومتریک پالس‌ترک
// 01. صورت مسئله و چالش اصلی

چه مانع یا چالشی نیاز به حل داشت؟

۱. عدم آگاهی از نوسانات استرس در تعاملات روزمره: مکالمات کاری پرتنش یا تماس‌های هیجان‌انگیز ضربان قلب و فشار خون را به‌طور ناگهانی بالا می‌برند بدون آن‌که فرد متوجه فشار وارده به بدن خود باشد. ۲. جزیره‌ای بودن داده‌های گجت‌های پوشیدنی: ساعت‌ها و مچ‌بندهای هوشمند صرفاً میانگین ضربان روزانه را ثبت می‌کنند و ارتباطی میان جهش‌های قلبی با رویدادهای تلفن (تماس‌های دریافتی، چت‌ها) برقرار نمی‌سازند. ۳. فقدان راهکارهای آرام‌سازی بلادرنگ: کاربر ابزاری برای تحلیل میزان بار روانی مخاطبان مختلف ندارد و هنگام وقوع استرس حاد هشداری جهت تکنیک‌های تنفسی دریافت نمی‌کند.

// 02. رویکرد مهندسی و راه‌حل

معماری سیستم و نحوه پیاده‌سازی

• اتصال پیوسته و دریافت بلادرنگ داده از مچ‌بند: پیاده‌سازی پروتکل ارتباطی Bluetooth Low Energy (BLE) با مچ‌بند شیائومی Mi Band 7 جهت استریم زنده داده‌های سنسور PPG با فرکانس ۱ هرتز. • موتور همبستگی رویدادهای تلفن با نوسانات ضربان: ثبت دقیق زمان شروع تماس‌ها و پیام‌ها و تطبیق آن با جهش‌های BPM نسبت به ضربان قلب در حالت استراحت (Resting BPM). • کارت‌های تحلیلی و رتبه‌بندی فیزیولوژیک مخاطبان: تولید پروفایل برای هر مخاطب (نظیر مدیر: جهش +۴۱ BPM با وضعیت هشدار، مادر: ضربان آرام ۶۸ BPM) همراه با پیشنهادات کاهش استرس.

// 03. منابع داده و درگاه‌های استخراج
Xiaomi Mi Band 7 PPG Optical SensorAndroid Telephony & Notification ListenerBiometric Calibration Baselines
// 04. دستاورد و نتیجه عملیاتی

ارزش ایجاد شده

• تشخیص بلادرنگ جهش‌های ضربان قلب تا بیش از ۱۱۴ BPM در کسر ثانیه با کالیبراسیون دقیق ضربان پایه. • سیستم رتبه‌بندی مخاطبان بر اساس بیشترین جهش استرس در مقایسه با ارتباطات آرامش‌بخش. • بهینه‌سازی اتصال بلوتوث در پس‌زمینه با مصرف باتری کمتر از ۲ درصد در طول کل شبانه‌روز.

// پشته فناوری‌های استفاده شده
FlutterDartBluetooth LE (BLE)Android Telephony APIsTime-Series Signal ProcessingSQLite Mobile

نیاز به پیاده‌سازی سیستمی مشابه دارید؟

برای مشاوره فنی، امکان‌سنجی یا توسعه پروژه‌های استخراج داده و هوش مصنوعی در ارتباط باشید.